A nova Siri AI em um iPhone.
Crédito: Apple
A Apple passou muito tempo falando sobre a plataforma Apple Intelligence atualizada e o novo aplicativo Siri AI na WWDC 2026 e, desde então, mais alguns detalhes surgiram sobre como a parceria do modelo de IA entre a Apple e o Google afetará o novo software – mas responder à questão de quanto da Siri AI é da Apple e quanto é do Google ainda é complicado.
Em janeiro, recebemos notícias oficiais de que a Apple usaria os modelos Gemini AI do Google para ajudar a impulsionar a Apple Intelligence, que o acordo duraria vários anos e que os “padrões de privacidade líderes do setor” da Apple seriam mantidos.
Nem a Apple nem o Google explicaram muito na época sobre como essa parceria realmente funcionaria, mas estava claro que isso era mais significativo do que o acordo anterior do ChatGPT da Apple, onde a Siri simplesmente desviava os prompts aos quais não conseguia responder.
Espero que tenha havido muito debate dentro da Apple sobre se valeu a pena um acordo tecnológico com um arquirrival, mesmo que isso significasse recuperar o atraso com a sua IA mais rapidamente. No final das contas, o CEO Tim Cook e seus colegas executivos decidiram que sim – e depois da WWDC 2026, temos mais informações sobre os detalhes.
Siri AI não é o aplicativo Gemini…
Para a palestra WWDC 2026onde o vice-presidente sênior (SVP) de engenharia de software da Apple, Craig Federighi, nos disse que os Apple Foundational Models (AFM) amplamente aprimorados foram desenvolvidos por meio de uma “colaboração profunda” com o Google. A Apple estava “aproveitando” a tecnologia por trás dos modelos Gemini, nas palavras de Federighi, para criar a IA que agora alimenta a Siri AI e outros novos recursos do Apple Intelligence.
E você certamente pode ver a influência do Gemini: a IA da Apple agora é verdadeiramente multimodal, capaz de processar áudio, voz e texto, e muito melhor na produção de texto e imagens próprias. A edição de imagens foi muito melhorada – muito semelhante ao Nano Banana 2, pode-se dizer – e a IA da Apple agora também tem um conhecimento de mundo muito melhor, que é outra área em que os modelos Gemini se destacam.
No entanto, estes ainda são, em última análise, modelos da própria Apple. Para modelos locais, temos os modelos AFM 3 Core e AFM 3 Core Advanced no dispositivo, que ficam em iPhones, iPads e Macs – embora seja necessário o hardware mais recente para a versão Advanced (aquela que permite ajustar o ritmo e a expressividade do Siri). Por maçãAFM Core Advanced precisa de um iPhone Air, iPhone 17 Pro ou Pro Max, um iPad M4 ou posterior com pelo menos 12 GB de RAM, ou um Mac M3 ou posterior com 12 GB de RAM.
Dois modelos em um.
Crédito: Apple
Nos comentários de acompanhamento (via 9to5Mac), Federighi disse: “não temos o aplicativo Gemini como nosso aplicativo”. Ou seja, o Apple Intelligence não usa os modelos Gemini AI, nem o código do cliente que os usuários do aplicativo Google Gemini obtêm, nem uma base de conhecimento criada a partir da Pesquisa Google. Todo esse trabalho foi feito pela Apple.
Não há dúvida de que a Apple precisava dos modelos Gemini AI para desenvolver seus próprios modelos rapidamente, mas os executivos da Apple estão compreensivelmente interessados em não dar muita importância à parceria, pelas mesmas razões que não falam sobre os bilhões de dólares que o Google paga todos os anos para continuar sendo a opção de pesquisa padrão no Safari.
Federighi ainda teve tempo para alguns comentários sarcásticos: “Alguns parecem estar correndo para frente, aparentemente perseguindo a IA pela IA, sem uma consideração clara pelas pessoas – todos nós – a quem ela deveria servir”, disse ele, em uma crítica aos concorrentes que deixaram sua empresa comendo poeira na IA (enquanto a Apple pagou US$ 250 milhões em acordos por recursos promissores de IA que nunca apareceram).
O que você acha até agora?
…mas a Apple está usando alguns servidores do Google
Isso abrange os modelos locais da Apple Foundation, que mantêm todas as suas consultas e dados privados e protegidos em qualquer dispositivo que você esteja usando. É com os modelos baseados em nuvem que as coisas ficam um pouco mais turvas – esses são os modelos chamados para lidar com tarefas maiores e mais complexas que não podem ser realizadas apenas no dispositivo.
Conforme descrito pela equipe da Apple (via Ars Técnica), o AFM 3 Cloud é para uso geral. Depois, há o ADM 3 Cloud para geração de imagens e o AFM 3 Cloud Pro para consultas “mais sofisticadas” (e, ao que parece, o início do trabalho de agência). Como os modelos no dispositivo, eles usam alguns recursos da Gemini nos níveis mais básicos, mas com contribuições e ajustes da própria Apple no topo.
Esses dois primeiros modelos são executados em servidores Apple, mas as consultas enviadas ao AFM 3 Cloud Pro vão para outro lugar: serão enviadas aos data centers do Google, para serem processadas pelas GPUs Nvidia. No entanto, de acordo com a Appleas mesmas proteções de computação em nuvem privada (PCC) estarão em vigor para esses data centers e para aqueles administrados pela Apple.
Os novos modelos Apple Foundation foram amplamente aprimorados.
Crédito: Apple
Isso significa que nenhum dado é armazenado (eles serão apagados após o processamento da consulta), ninguém mais poderá vê-los (nem mesmo a Apple ou o Google) e sua identidade será mascarada. A Apple permite que auditores de segurança terceirizados verifiquem seu código PCC, e esse também será o caso dos modelos AFM 3 Cloud Pro e dos servidores do Google.
Há uma pequena ruga: Apple diz “O PCC no Google Cloud aumentará gradualmente em direção ao conjunto completo de proteções durante o período de visualização do verão.” Portanto, se você estiver executando um dos desenvolvedores beta, algumas de suas consultas de IA mais complexas podem ainda não estar tão totalmente protegidas quanto você gostaria.
A Apple está prometendo mais detalhes técnicos sobre tudo isso à medida que avançamos no lançamento completo das novas atualizações de software e Siri AI, mas com base nas informações que temos agora, parece ter conseguido um equilíbrio entre impulsionar sua IA com Gemini, mantendo toda a Apple-ness que seus usuários esperam.